原唱竟不是她！陳珊妮挑戰讓AI唱出真實情感　跨界推出台灣首支AI單曲

金曲音樂人陳珊妮於上週3/14白色情人節發行新單曲〈教我如何做你的愛人〉，上線一週於今(22)日的【聽誰在唱歌-AI未來歌手已經到來】媒體記者會中，陳珊妮與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾聯手揭示，這首歌的原唱竟不是她，而是由陳珊妮擔綱製作人調教AI生成的歌聲，是台灣首支最擬似真人AI單曲！陳珊妮與Taiwan AI Labs 跨界合作推出的〈教我如何做你的愛人〉也正式宣告AI未來歌手已經到來，另外為了讓這首AI單曲作品能更有意義，正式釋出的單曲封面到甚至交給串流平台上的宣傳照，都是全部用AI完成，在意義上代表的是台灣流行音樂與AI科技結合的重大突破！

近日AI的科技發展成為時下熱門議題，過去AI在音樂市場上大多只是用於重現逝者歌聲的懷舊片段，2023年陳珊妮與 Taiwan AI Labs 工程師合作，推出台灣第一首由仍然活躍於線上的歌手提供歌聲音源，並且親自指導、製作 AI 演唱的單曲〈教我如何做你的愛人〉。陳珊妮表示：「這是一首由陳珊妮演唱，卻又不是陳珊妮演唱的歌。」歌曲聆聽上如同陳珊妮本人親自演唱的輕重緩急、呼吸停頓，其實全由 AI 透過汲取大量陳珊妮自行錄製的數十筆高品質的人聲資料，去融會貫通陳珊妮的歌唱技巧，在反覆鍛鍊生成、修正己身的音準穩定性中，從而誕生「歌唱能力」。

陳珊妮堅持採用配唱真實歌手的技術，讓AI分別演唱不同長短的歌詞斷句，以取得後製時能剪輯的單字口氣，讓AI的Vocal顯得「更會唱」。長期以來AI的演唱大多被形容像一台「歌唱機器」，難以表現趨近真實人聲的情感，甚至為了掩蓋vocal 瑕疵在音樂上多半會選擇複雜的編曲配置，然而陳珊妮為了讓AI唱出真實情感並突破極限，〈教我如何做你的愛人〉試圖透過最單純、赤裸的慢板情歌，去挑戰 AI 演唱的情感極限。而幾乎毫無破綻的人聲，企圖超越日本「VOCALOID」與韓國「Supertone」的真人情感還原度，也推進了台灣的 AI Vocal 技術一大步。

〈教我如何做你的愛人〉由陳珊妮作曲，並邀請香港殿堂級詞人周耀輝作詞，陳珊妮請他參考AI 相關的經典科幻作品如：《雲端情人》、《銀翼殺手》等電影，去創作一首以 AI 為第一人稱獨白的歌、歌詞題材上則以「我學會愛人」來隱喻「AI 學習歌唱」的過程，終究得「以人為本」。歌曲編制上只挑戰不插電原音樂器（acoustic）的風格，僅找來爵士鋼琴手明馬丁 Musa 伴奏，讓AI 若想唱好，就必須學習陳珊妮，以揭露 AI 的歌唱極限！AI Vocal也因此被開發出溫潤柔和的情感面，陳珊妮表示：「除了感謝作詞人周耀輝在歌詞中運用了一些我過往作品的關鍵字，表達AI要成為我的愛人就要先學習我，讓這次合作充滿文本上的意義。也要感謝編曲、鋼琴演奏的樂手明馬丁Musa，其實一開始提供給他的demo就是AI演唱的，通過他的盲測讓我更有信心！最後的成品甚至連參與這首歌的其他專業音樂人們：周耀輝、混音師和母帶後期處理的錄音師等人都難辨真偽，沒聽出這是 AI 生成的歌聲，完美騙過專業音樂人們的耳朵！

陳珊妮還將完成的〈教我如何做你的愛人〉給自己身旁的製作人及歌手好友們盲聽並請他們分享聽後感，黃韻玲說到：「這是寂寞最美的表達，真的非常感動。」、王治平則稱讚：「What a beautiful song！這個年代還有這麼耐聽已經不多了。」另外兩位金曲歌后紛紛表達自己的感觸，徐佳瑩感性自省：「幸好有珊妮老師的歌，提醒我就算生兒育女也還是受困在愛的迴路裡…在這些那些過去未來之中保持謙卑。」、魏如萱想問：「你的愛人是煽情的還是純愛的？」K6劉家凱則表示：「我還在想，是不是把自己的碎片都黏好了，才會去愛。」製作人陳君豪感想細膩：「2:55鋼琴如漣漪一散，瞬間我聽到一些解答，關於愛，關於自己。」錄音師黃文萱說：「愛人或被愛的目的也許只是想證明不存在的存在吧。」許多粉絲及網友在聽完這首歌曲之後也紛紛分享自己的感受：「好聽哭了！已循環單曲上百遍」、「陳珊妮的歌聲總是讓人痛得欲罷不能」、「這首歌把愛寫成殘忍的詩，好美卻又令人心碎」。以上都再再顯示經過音樂製作人調教後的AI歌聲，也能成功地唱出趨近真實人聲的情感，並讓人們有不同的情緒感受。

在 AI 發展熱議的當下，創作人的興奮與擔憂並行，陳珊妮期望透過這首歌，促動所有關心藝術創作的人思考——如果 AI 的時代必將到來，身為創作人該在意的或許不是「我們是否會被取代」，而是「我們還可以做些什麼」。陳珊妮認真表示這次AI歌曲的合作，大大證明了「音樂製作人的工作是無法被取代的」。因為 AI 的配唱過程，終究需要由專業音樂製作人加入，以人類的美學和經驗去引導 AI昇華至擁有情感面的境界，這也是「人類的思考和意志，才是人之所以為人」的巨大宣示！

在記者會的最後陳珊妮也向大家表示，透過聆聽〈教我如何做你的愛人〉，我們可以試著去探討：「若 AI 已經能模擬原唱的一切，那麼原唱歌手、創作人的自身價值會是什麼？」而這首歌在可見的未來，報名音樂獎項後，也很可能衝擊既有的制度結構，比如：「法律上的版權所屬」或「AI 可不可以得『最佳女歌手獎』」⋯⋯等習題，都是我們未來將去思考的課題。